Análisis de mercado a nivel geográfico
Geosocial | Inteligencia social-geográfica impulsada por IA
IDENTIFICA NUEVAS UBICACIONES Y SUCURSALES CON
EL PODER DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Análisis de mercado a nivel geográfico para el crecimiento y expansión de PDV, nuevos negocios, así como conocimiento profundo de un áreas geográficas que combina big data, machine learning y análisis espacial para definir tu próxima ubicación estratégica con la misma precisión que una campaña digital.
Interpretación de áreas geográficas impulsada por Inteligencia artificial para retail y puntos de venta
Es cómo “leer” un área según el comportamiento en redes sociales que provienen de esa locación en particular.
Este modelo impulsado por IA, permite descubrir patrones y categorías de comportamiento de forma automática y mejorando la capacidad de predicción proporcionando una visión granular y contextual de cómo las personas interactúan con su entorno.
Toma decisiones de expansión territorial con mayor rapidez, mejor enfoque y mayor contexto humano.
Comportamiento humano analizado a partir de datos sociales en cualquier ubicación geográfica
Profundidad granular que eleva los estudios de viabilidad al siguiente nivel
Encuentra el ecosistema ideal para la apertura de tu nueva sucursal, nuevo negocio, expansión territorial de tu equipo comercial, retail, actividades relacionadas con la venta directa de productos o servicios a los consumidores finales en las tiendas físicas.
Pronostica tu próxima ubicación con datos reales de intereses, opiniones y comportamiento del consumidor provenientes de la actividad real generada en redes sociales en la zona o locación.
Una herramienta de viabilidad comercial basada en inteligencia geosocial y patrones de comportamiento, que te ayuda a decidir dónde abrir, cómo abrir y para quién abrir.
FAQ
La conveniencia, la aplicación de este método permite tener resultados en unos días para comenzar a pronosticar nuevas ubicaciones geográficas. Además, te aseguras de estar "leyendo" una zona con los datos de comportamiento generados en ese lugar, lo que te permite conocer los patrones de comportamiento de los consumidores de la zona.
- Datos demográficos y de Nivel Socioeconómico (AMAI) del área de interés
- Datos de movilidad peatonal y movilidad vehicular de los puntos de interés.
- Velocidad para reducir incertidumbre en etapas tempranas
- Análisis granular segmentado por comportamiento real
- Comportamiento humano como variable central, no solo contexto
- Complementariedad estratégica
Seth Stephens, autor de “everybody lies, Big Data, New Data” menciona que, "Lo que la gente busca en internet (y cómo lo busca) revela verdades ocultas que nunca admitirían en encuestas o interacciones sociales."
Esta es una herramienta que responde a los cambios de comportamiento reales de las personas en su entorno aprovechando modelos de Machine Learning para conocer el comportamiento e intereses del consumidor.
La principal aplicación del análisis de comportamiento geográfico impulsado por IA o inteligencia geosocial, es el retail o comercio minorista, lo que lo hace muy importante en decisiones de apertura de nuevos puntos de venta para negocios de alimentos como pastelerías, cafeterías, restaurantes, etc, tiendas de ropa, actividades relacionadas con la venta directa de productos o servicios a los consumidores finales.
Se puede resumir en 3 pasos:
1.- Se recopilan datos de geolocalización y dispositivos móviles, con énfasis en publicaciones de redes sociales geolocalizadas como Foursquare, Twitter (X) e Instagram, así como Facebook y tiktok.
2.- Utilizando estos métodos, se analizan múltiples dimensiones de los datos (frases, términos, tiempo, proximidad) sin intervenciones humanas iniciales, se modela para descubrir patrones y categorías de comportamiento de forma automática con machine learning, reduciendo sesgos humanos y mejorando la capacidad de predicción proporcionando una visión granular y contextual de cómo las personas interactúan con su entorno.
3.- Los segmentos o patrones (patterns) geosociales incluyen una puntuación que sirve como variables principales para calcular el índice de viabilidad. El índice evalúa cómo todas las variables seleccionadas contribuyen juntas al atractivo de una AGEB para una nueva sucursal o negocio.
Este modelo robustece los métodos convencionales de selección de ubicaciones que dependen de visitas en campo, scouting en la zona y al menos 2 semanas de trabajo. Estos métodos aún son aplicables y útiles si son complementadas con soluciones modernas como el análisis de comportamiento a nivel geográfico como el análisis de comportamiento geosocial intelligence
Complementar las herramientas con la extracción “tradicional” de información genera un anclaje metodológico que genera los datos más convenientes para la toma de decisiones.
Un estudio de viabilidad, también involucra información que enriquece el análisis y redondea la posibilidades de éxito; con datos adicionales de un benchmarking de zona, datos de movilidad y scouting territorial, se incorpora información relevante al contexto del negocio. También es recomendable agregar una encuesta como aplicación cuantitativa para identificar intención de compra, necesidades no satisfechas entre otras.
Para ayudarte a generar un costo estimado de este análisis te invitamos a agendar una llamada con nuestro equipo.
Vanessa S.
Cadena de Pastelerías en Guadalajara /Aceleradora de negocios
“Tener estos datos nos abrió los ojos para las nuevas sucursales de la pastelería”
Casos de Estudio
Categoría: Hospitalidad | Restaurante
- ¿Dónde hay más potencial para abrir un restaurante? Una zona con puntuaciones altas en actividad relacionada a la gastronomía, opciones culturales, y experiencias familiares será más atractivo. Las variables con mayor correlación explican mejor el éxito potencial de una zona para un restaurante, ya que reflejan intereses culturales, intereses en alimentos dulces, y experiencias gastronómicos; vitales en un negocio de este tipo.
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