Conocimiento del consumidor por zonas
Geosocial | Segmentación por zonas impulsada por IA
CONOCE INTERESES Y CARACTERÍSTICAS DEL CLIENTE EN ZONAS DE GEOGRÁFICAS CON EL PODER DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Análisis de mercado que combina big data, machine learning y análisis espacial a nivel geográfico para OBTENER UN CONOCIMIENTO PROFUNDO DE LAS CARACTERÍSTICAS E INTERESES DE LAS PERSONAS en distintas áreas geográficas para definir tu próxima estrategia con la misma precisión que una campaña digital.
Segmentación de áreas geográficas impulsada por Inteligencia artificial para entender al consumidor
Es cómo “leer” un área según el comportamiento en redes sociales que provienen de esa locación en particular.
Este modelo impulsado por IA, permite descubrir patrones y categorías de comportamiento de forma automática y mejorando la capacidad de predicción proporcionando una visión granular y contextual de cómo las personas interactúan con su entorno.
Decisiones con mayor rapidez, mejor enfoque y mayor contexto humano.
Comportamiento humano analizado a partir de datos sociales en cualquier ubicación geográfica
Profundidad granular que eleva al siguiente nivel
el conocimiento y entendimiento del mercado meta
Encuentra el ecosistema ideal para la apertura de tu nueva sucursal, nuevo negocio, expansión territorial de tu equipo comercial, retail, actividades relacionadas con la venta directa de productos o servicios a los consumidores finales en las tiendas físicas.
Comprende los patrones de comportamiento de tu mercado meta con datos reales de intereses, opiniones y acciones provenientes de la actividad real generada en redes sociales en la zona o locación de interés.
Una herramienta de CONOCIMIENTO DEL CONSUMIDOR basada en inteligencia geosocial y patrones de comportamiento, que te ayuda a decidir tu siguiente estrategia con mayor seguridad y conveniencia.
FAQ
Te aseguras de estar "leyendo" una zona con los datos de comportamiento generados en ese lugar, lo que te permite conocer los patrones de comportamiento de los consumidores de la zona. La conveniencia, la aplicación de este método permite tener resultados en unos días para comenzar a trabajar tus estrategias con ubicaciones geográficas.
- Velocidad para reducir incertidumbre en etapas tempranas
- Análisis granular segmentado por comportamiento real
- Comportamiento humano como variable central, datos demográficos y niveles socio-demográficos.
- Complementariedad estratégica, entendimiento profundo del comportamiento del consumidor.
Seth Stephens, autor de “everybody lies, Big Data, New Data” menciona que, "Lo que la gente busca en internet (y cómo lo busca) revela verdades ocultas que nunca admitirían en encuestas o interacciones sociales."
Esta es una herramienta que responde a los cambios de comportamiento reales de las personas en su entorno aprovechando modelos de Machine Learning para conocer el comportamiento e intereses del consumidor.
Algunas de las aplicaciones del análisis de comportamiento geográfico impulsado por IA o inteligencia geosocial, es el retail o comercio minorista, desarrollos inmobiliarios, lo hace muy importante en decisiones en los que se involucre un conocimiento del perfil en ciertas áreas del país y sus intereses, así como características demográficas y sociales.
Se puede resumir en 3 pasos:
1.- Se recopilan datos de geolocalización y dispositivos móviles, con énfasis en publicaciones de redes sociales geolocalizadas como Foursquare, Twitter (X) e Instagram, así como Facebook y tiktok.
2.- Utilizando estos métodos, se analizan múltiples dimensiones de los datos (frases, términos, tiempo, proximidad) sin intervenciones humanas iniciales, se modela para descubrir patrones y categorías de comportamiento de forma automática con machine learning, reduciendo sesgos humanos y mejorando la capacidad de predicción proporcionando una visión granular y contextual de cómo las personas interactúan con su entorno.
3.- Los segmentos o patrones (patterns) geosociales incluyen una puntuación que sirve como variables principales para calcular el índice de viabilidad. El índice evalúa cómo todas las variables seleccionadas contribuyen juntas al atractivo de una AGEB para una nueva sucursal o negocio.
Este modelo robustece los métodos convencionales de identificación de un perfil meta; sin embargo potencializa y provee de datos del comportamiento a nivel geográfico disponibles en un par de días. Lo que lo hace una herramienta muy poderosa.
Se contrata un análisis avanzado que puede darte respuesta a la pregunta ¿Cómo se comporta la gente que vive o que visita ciertas áreas del país que son de mi interés para desarrollar alguna estrategia u objetivo de negocio?
Complementar esta herramienta con la extracción “tradicional” de información genera un anclaje metodológico que genera los datos más convenientes para la toma de decisiones.
Para ayudarte a generar un costo estimado de este análisis te invitamos a agendar una llamada con nuestro equipo.
Vanessa S.
Cadena de Pastelerías en Guadalajara /Aceleradora de negocios
“Ahora entendemos mejor el perfil de nuestro cliente”
Casos de Estudio
Categoría: Servicios | Proveedor gas LP
Un servicio y una marca de gas LP puede ser lo más plano del mundo, sin embargo a este proveedor le ayudamos a identificar distintos perfiles en las diferentes colonias de cada municipio de la ZMG que atienden y que tienen cobertura. Con esta información y los atributos de su marca, pudieron realizar campañas muy enfocadas a los principales intereses de los habitantes de las colonias identificadas.
Al conocer el perfil y los intereses de cada área, se personalizaron activaciones que resonaban ampliamente con las personas en estas zonas.
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