La ciencia detrás del emotion face recognition

Aquí te explicamos cómo:

Primero, se alimenta a la IA con grandes cantidades de datos de imágenes faciales etiquetadas con las emociones correspondientes, como alegría, tristeza, enojo, etc.

Esto permite que la IA aprenda a detectar patrones y características específicas en las imágenes que están relacionadas con las diferentes emociones.

Luego, la IA utiliza algoritmos de visión por computadora para analizar las características faciales en tiempo real y compararlas con los patrones aprendidos previamente. Esto le permite identificar y clasificar las emociones en el rostro de una persona.

Entre las características que se pueden analizar están la forma de los ojos, la boca, las cejas, la posición de la cabeza, entre otros aspectos. Además, las técnicas de IA también pueden analizar patrones de movimiento, como la frecuencia de los parpadeos o las microexpresiones faciales.

En general, la IA puede utilizar una amplia variedad de características y técnicas de análisis para identificar y clasificar las emociones en el rostro de las personas, lo que permite su aplicación en distintos campos, incluyendo la investigación de mercados.